忠實顧客反咬輝達？Google 推自家 TPU 搶進小型雲端市場

Google 長期以來是輝達的重要客戶，不僅大舉採購 AI 晶片，也將其租賃給 Google Cloud 使用者。然而，這位「忠實顧客」如今卻開始反咬輝達。近期傳出 Google 頻繁接觸以出租輝達 GPU 為主的小型雲端公司，並希望這些業者能導入自家研發的 AI 晶片──TPU。

在理解這場博弈之前，必須先釐清 TPU 與 GPU 的差異。輝達 GPU 最初為繪圖運算而設計，但憑藉 CUDA 軟體平台，早已成為深度學習的業界標準，具備高度通用性，廣受 AI 開發者採用，如同一把「瑞士刀」，幾乎什麼任務都能勝任。

相比之下，Google TPU 屬於專用型晶片，針對 TensorFlow 與 JAX 框架最佳化，在能效方面表現突出，更適合大規模 AI 模型訓練，如同一把「專業刀」，在特定領域發揮極致效能。但與 GPU 的靈活性與完整軟體生態相比，TPU 的應用範圍與相容性仍相對受限。

這也是為何小型雲端業者依舊偏好輝達 GPU。對他們而言，GPU 不僅能即刻滿足市場需求，且 CUDA 生態完整、開發者接受度高，整體成本反而更低。不過，Google 似乎成功說服了一家總部位於倫敦的小型雲端公司 Fluidstack。該公司主要提供 Nvidia GPU 給 AI 新創企業租用，近期正計劃在紐約興建新資料中心。據知情人士透露，若 Fluidstack 無法支付新設資料中心的租金，Google 將提供高達 32 億美元（約新台幣 981 億元）做為「後盾」，藉此換取該公司在資料中心部署 TPU。

目前仍不清楚 Google 為何選擇首次將 TPU 放入第三方雲端業者的設施。一種可能是自建資料中心的進度無法滿足需求，急需額外空間；另一種解釋則是希望藉由小型雲端服務商，吸引額外客戶。對於此舉動，Google 方面尚未回應。

• NVIDIA Is Now Battling For AI Chip Dominance On Two Fronts As Google Steps Up Efforts To Potentially Replace Its Chips – Report

（首圖來源：Google）

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(责任编辑：游鸿明)