在人工智慧(AI)人才競爭日益激烈的背景下,亞馬遜的通用人工智慧(AGI)實驗室負責人大衛·盧安(David Luan)分享了初級員工如何在這個領域中脫穎而出的見解。他在《The Verge》的《Decoder》Podcast 中表示,全球頂尖的 AI 人才不超過 1,000 人,而能夠負責大型計算資源的專家更是少之又少,僅有 150 人左右。
盧安指出,儘管頂尖人才稀缺,但初級員工仍然有機會在三到四年內迅速成長。他建議這些員工應該專注於尋找尚未解決的問題,並在特定的AI子領域中成為專家。他表示,這樣的路徑雖然聽起來反直覺,但實際上只需幾年的時間就能成為一名熟練的專業人士。
他強調,來自其他領域(如量化金融或物理學)的初級員工在加入AI公司時,能夠帶來顯著影響,前提是他們能夠與有經驗的模型訓練者合作。此外,盧安建議初入職場的人應該選擇小型團隊、對如何將AI融入人們生活有深刻理解的AI公司,這樣他們可以在其中嘗試自己的想法。
身為亞馬遜AGI實驗室的負責人,盧安於2024年稍晚加入亞馬遜,之前他是Adept AI Labs的創辦人,該公司專注於人機協同的通用智慧系統。Adept團隊的核心成員也隨他加入亞馬遜,該公司目前仍獨立運作,並與亞馬遜進行技術授權合作。盧安將通用人工智慧定義為「一種能幫助人類在電腦上完成任何想做的事情的模型」。在他的領導下,亞馬遜AGI實驗室致力於推動最先進的多模態模型訓練,並在競爭激烈的AI領域中積極布局。
(首圖來源:Unsplash)
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