舊金山 6 月 AI Startup School 活動,Anthropic 共同創辦人兼首席科學長賈瑞德·卡普蘭(Jared Kaplan)強調,推動人工智慧(AI)進步關鍵不是複雜科學,而是看似「愚蠢」的基本問題。AI 是「極其新穎的領域」,而許多最基本問題仍未有解答。卡普蘭回憶 2010 年代,科技界普遍認為「大數據」是未來趨勢,但關鍵是:數據到底要多「大」?又真能幫助多少?
這思考引導他和團隊研究AI性能是否能據模型大小和計算量預估,稱為「縮放法則」。卡普蘭說他們的發現是基於「最蠢的問題」,卻意外找到AI訓練的精確驚人之處。身為物理學家,他所受訓練就是從大局出發,但提出簡單問題。
卡普蘭指簡單問題能使大趨勢變得「盡可能精確」,並有許多工具深入探討AI的本質。這種思考方式使他問出「真正意義推動變化的含義是什麼?」
Anthropic在AI輔助寫程式領域崛起,現更為佼佼者,雖然公開資訊未提及「Claude Sonnet 3.5」版本名稱,但Anthropic的Claude模型在編寫高品質程式能力超越市場其他模型,並強調快速更新對新創公司活下去的重要性。
Anthropic另一共同創辦人班·曼恩(Ben Mann)於最近Podcast節目提到,提升AI程式品質和速度主要依賴試錯和可測量的回饋。寫程式過程能直接測試最佳化,使更新更高效。AI投資者伊拉德·吉爾(Elad Gil)也表示,程式碼部署好後的明確訊號使過程更有成效。
商業內幕報導,Anthropic可能很快達1,000億美元市值,因企業版收入達數十億美元。
(首圖來源:shutterstock)
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