你喜歡的貼文，對手也可能按讚？X 用社群註解打造意見橋梁

社群媒體平台 X（前身為 Twitter）24 日宣布將啟動一項新試驗，利用其社群註解系統（Community Notes）來辨識受到不同觀點用戶廣泛喜愛的貼文。

這項試驗將由選定的社群註解貢獻者參與，他們將對正在獲得讚好（Likes）的貼文進行評分，並提供他們喜歡或不喜歡該貼文的原因。這一新功能旨在促進跨觀點的共鳴，並提升內容的可見性。

這一系統類似於社群註解的事實查核機制，並採用了橋接算法，旨在尋找通常持不同觀點的用戶之間的共識。當意見相左的用戶都認同某一事實查核的準確性時，該註解將被公開。儘管X的系統曾因無法迅速應對平台上大量的錯誤訊息而受到批評，但這一理念已被Meta採納為事實查核的替代方案。

從今天開始，社群註解的貢獻者將在看到某些貼文獲得讚好時，收到新的提示，並能夠對這些貼文進行評價和反饋。X表示，這一實驗可能會提高人們對廣泛共鳴的認識。社群註解的官方帳號在一則貼文中指出：「人們常常感到世界分裂，但社群註解顯示，即使在有爭議的話題上，人們也能達成共識。這一實驗性的新功能旨在揭示能夠橋接不同觀點的想法、見解和意見。」

這一舉措不僅是對X現有社群註解平台的延伸，還旨在將其從單純的事實查核工具轉變為幫助挖掘受到不同用戶群體欣賞的高質量貼文的工具。X還計劃引入AI生成的社群註解，以加快和擴大事實查核的速度，並確保AI生成的註解經過與人類提交相同的審核過程，以確保準確性。

Community Notes show when they’re found helpful by people who normally disagree. What if we could do the same for posts, recognizing posts that are liked by people who normally disagree? We’ve heard requests for this for years since launching Community Notes, and we’re starting a… pic.twitter.com/ITRgWIJ2vE

— Community Notes (@CommunityNotes) June 5, 2025

• X to test using Community Notes to find the posts everyone likes
• X is piloting a program that lets AI chatbots generate Community Notes
• X Is Testing a Way To Take Community Notes to the Next Level 
• X Will Deploy AI to Write Community Notes, Expand Fact-Checking

（首圖來源：Unsplash）

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