加強與 CUDA 競爭，華為開源 Ascend AI GPU 軟體工具包

據《南華早報》報導，華為已批准將旗下 Ascend（昇騰）AI GPU 所使用的 CANN 軟體工具包開源，目的是與 NVIDIA CUDA 軟體生態系競爭。

CANN 全名為「Compute Architecture for Neural Networks」（神經網路計算架構），是華為昇騰 AI 處理器的異質運算架構，提供多層次的程式設計介面，幫助開發者打造適用於華為 Ascend AI GPU 的 AI 應用。換言之，就是華為版的 CUDA。

華為將 CANN 開源，將有助於加速開發者創新並改善 Ascend AI GPU 的可用性。目前華為已與中國的主要 AI 企業、商業夥伴、大學與研究機構進行討論，推動打造開源的 Ascend 生態系。

外界認為，這是中國擺脫西方晶片製造商依賴、實現科技自主的關鍵步驟之一，並鼓勵更多開發者投入 Ascend AI GPU 軟體建置。據報導，在合適的環境下，華為 Ascend 晶片的效能正逐步追趕 NVIDIA Blackwell B 系列晶片。

相比之下，NVIDIA 一直堅持將 CUDA 做為封閉式「護城河」，其生態系高度綁定 NVIDIA 硬體，讓開發者相當不滿。

雖然市場上曾出現如 ZLUDA 等計畫，試圖透過轉譯層讓 CUDA 支援其他 GPU，但多數計畫因 NVIDIA 的反對而無疾而終，NVIDIA 更在 2024 年明文禁止轉譯層技術，從 CUDA 11.6 版本開始實施。

不過，NVIDIA 也推出新服務「NVLink Fusion」，為雲端供應商提供一種簡單途徑，可利用任何 ASIC、NVIDIA 的機架規模系統與 NVIDIA 的端對端網路平台，將AI 工廠擴展到數百萬顆GPU。

華為此次將 CANN 開源，有望加速推動其自研軟體工具的市場採用率。不過 CANN 要追上已有近 20 年歷史、並持續更新至今的 CUDA，在生態成熟度方面，可能仍需數年時間發展。

• Huawei is making its Ascend AI GPU software toolkit open-source to better compete against CUDA

（首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

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(责任编辑：林晓培)